Babeș-Bolyai University Showcase
Digital Commons Data at Babeș-Bolyai University in Cluj-Napoca (DCD-UBB) is an institutional data repository for faculty, staff, and students, hosting datasets supporting research and publishing activities. Registration with the repository is available with UBB institutional credentials, and the dataset submission process is moderated by UBB data curators. Please refer to this webpage for further information and resources on the use of DCD-UBB and the related institutional policies.
Filter Results
45 results
- Dataset for FEM Reference Frequencies, ANN Predictions and ErrorsComplete dataset obtained from the ANSYS simulations and ANN predictions, including FEM reference frequencies, corresponding ANN-predicted frequencies, and calculated prediction errors for each analyzed configuration. The data are organized to facilitate the comparison and evaluation of the ANN models.
- Simulations for a 3000 x 2000 mm panel, for screw-type fasteningThree types of combinations are used for this database, and each one has 4 itineraries with 16 cases each. In these files, we attempted to simulate as many positions as possible in order to illustrate the concept of screw fastening.
- A Single-Printed Two-Dimensional Optical Accelerometer Based on a Dual-Source Window-Light ConfigurationDOI 10.1109/JSEN.2026.3718257
- Restricted AccessInventory of natural H2 occurrences in Romania - 2026Natural hydrogen (H₂) produced in crustal and mantle rocks is a new target of geological exploration for its potential as an energy resource with low carbon emissions. H₂ occurrences are broadly listed and inventoried worldwide, but detailed mapping at a country scale is poorly documented. This study presents the first inventory and map of natural H₂ occurrences in Romania, one of the European countries with a large natural H₂ potential. The inventory includes 286 subsurface (deep wells) and 158 surface (gas seeps, mud volcanoes, and geothermal manifestations) data selected from studies published between 1970 and 2019, and from new analyses reported in this paper. The H₂ data are distinguished between concentrations in the gas phase (vol%) and those dissolved in water (μM), and include sites where H₂ was not detected. Normal Probability Plot analysis shows 14 concentration outliers and that more than 90% of the data refer to trace H₂ levels (up to ~0.1 vol%). Although H₂ concentrations are generally low, Romania has an exceptional case of natural H₂ occurrence (28.7 vol%) related to serpentinisation in the Tișovița-Iuți ophiolite. The outliers occur in eight major tectonic units, characterised by the presence of potential H₂ source rocks, including serpentinised peridotites in ophiolites, radiolytic basement (crystalline rocks), high-maturity sedimentary rocks in hydrocarbon-bearing fields, and geothermal systems with high-temperature, deep crustal or mantle fluids. The natural H₂ map of Romania represents a European example serving as experimental reference for scientific research and exploration, supporting policy formulation on natural H₂ exploitation.
- Data for: Spectroscopic Evaluation of the Interaction of Myoglobin with Biomedically Relevant CompoundsContent of the dataset: raw data - docking and molecular dynamics calculation files, experimental spectra of myoglobin interaction with ligands (UV-vis, fluorescence, proton NMR) Supported manuscript: Spectroscopic Evaluation of the Interaction of Myoglobin with Biomedically Relevant Compounds, by Alexandra Mânzat, Nicoleta Andrian, Cezara Zăgrean-Tuza, Dan Porumb, Radu Silaghi-Dumitrescu
- Research data for the manuscript "Exploring the mechanisms of early acquired resistance to doxorubicin in melanoma spheroids"Research data for the manuscript of “Early adaptive response to doxorubicin in B16.F10 melanoma spheroids involves stress-associated transcriptional reprogramming and pro-survival microenvironmental remodelling" These data represent: 1) Other materials (methods description and supplementary figures) 2) Supplementary Table 1. RT-qPCR Primers sequences. 3) Supplementary Table 2. All DEGs. 4) Supplementary Table 3. KEGG analysis results 5) Supplementary Table 4. DEG in selected processes. 6) Supplementary Table 5. Protein arrays results 7) GSEA analysis
- Benthic invertebrate data from the Someșul Cald, Someșul Rece and Someșul Mic Rivers, sampled in 2020The dataset describes an analysis of benthic macroinvertebrate communities from the Someșul Cald, Someșul Rece, and Someșul Mic rivers in 2020, across 23 sampling stations. It includes: a list of sampling sites with associated environmental characteristics (Table R1); a list of identified benthic invertebrate taxa with details on their assignment to ecological guilds (Table R2); taxonomic and functional diversity indices and water quality indices calculated for the dataset (Table R3); and zoobenthic indicator taxa with respect to elevation, human impact, and sediment structure (Table R4). The dataset is supporting the research paper: Cîmpean Mirela, Szekeres Edina, Teban-Man Adela, Coman Cristian, Battes Karina P., Taxonomic and Functional Diversity of Benthic Invertebrates Along a Human Impact Gradient (reviewed)
- Data for: Alginate-oxidized pullulan composites for enhanced hemostatic performanceContent of the dataset: raw data Supported manuscript: Alginate-oxidized pullulan composites for enhanced hemostatic performance by Emma Bobu, Klara Magyari, Codrut Costinas, Lucian Baia, Milica Todea, Zsejke-Réka Tóth, Emilia Licarete, Ștefana Mureșan, Alexandra Dreanca, Orsolya Sarpataki, Oana Cadar, Tamás Gyulavári, Monica Baia
- Absolvenții Facultății de Medicină din Cluj și inserția în sistemul sanitar din România (1923-1945)Setul de date cuprinde 3 surse primare de unde au fost extrase informații cu obiectivul de a cerceta mobilitatea socială intragenerațională a studenților înscriși la Facultatea de Medicină din Cluj între anii 1923 și 1932. În primul rând, corpusul de bază al setului de date constă în informațiile extrase din registrele matricole ale studenților (Arhivele Naționale ale României, Direcția Județeană Cluj, Fondul Facultății de Medicină din Cluj, nr. fond 650, nr. 31/1923-1929, f. 1-1200 și nr. 58/1928-1934, f. 1-1200). Foile matricole oferă informații cu privire la nume, prenume, data nașterii, gen, naționalitate, cetățenie, confesiune, localitatea nașterii, județul nașterii, domiciliul părinților, liceul absolvit și localitatea liceului. Originea socială a studenților nu este trecută în registrele matricole. Totuși, informațiile cuprinse au fost prelucrate în seturi de date și suprapuse cu analize istorice pentru a determina gradul de acces la studiile superioare din România interbelică și influența pe care genul, etnia și originea geografică le-au avut. În al doilea rând, informațiile sus-menționate au fost coroborate cu listele de absolvenți trecute în anuarele Universității din Cluj (Anuarele Universității din Cluj, 1927-1942, disponibile pe Bibloteca Digitală BCU) cu obiectivul de a analiza durata medie a studiilor, rata de abandon/promovabilitate universitară și cum se reflectă acestea atunci când sunt analizazt în legătură cu genul, etnia și originea geografică a studenților în contextul provocărilor economico-financiare și socio-culturale din România interbelică. Ultimul pas a constat în identificarea absolvenților în anunțurile de angajare, mutare, disponibilizare în sistemul sanitar din România publicate în Monitorul Oficial. Astfel, prelucrarea datelor sus-menționate și punerea lor în legătură cu neangajarea/angajarea și localitatea acesteia reflectă dinamica mobilității sociale intrageneraționale prin intermediul studiilor medicale superioare din România interbelică, măsura în care a existat un fenomen al șomajului medical și polarizarea socială și clivajul urban-rural existent în cadrul sistemului sanitar și, implicit, în România. Aceste informații au fost extrase din Monitorul Oficial publicat între anii 1928-1945 folosind Arcanum și motoare de căutare astfel încât să fie identificați absolvenții care au fost angajați în sistemul sanitar.
- Finite Element Simulations For a full description see the following paper, where everything is cleanly and clearly explained Tufisi, C.; Rusu, C.V.; Gillich, N.; Pop, M.V.; Hamat, C.O.; Sacarea, C.; Gillich, G.-R. Determining the Severity of Open and Closed Cracks Using the Strain Energy Loss and the Hill-Climbing Method. Appl. Sci. 2022, 12, 7231. https://doi.org/10.3390/app12147231
